MS tervishoiupoliitikas ja teadusuuringutes - biostatistika ja andmeteaduse rada

Õpilaste ettevalmistamine tänapäeva maailma andmetega seotud väljakutseteks

Meie magistriõpe biostatistikas ja andmeteaduses pakub tipptasemel koolitust biostatistikas ja analüütilistes andmeteaduste tehnikates.

Meie kursusetöö pakub üliõpilastele vundamendi andmete analüütilise karjääri jaoks farmaatsiatööstuses, tervishoius, biomeditsiiniteadustes, akadeemikutel ja üldises andmeanalüüsis.

Reaalse maailma oskused

Pakume põhjalikku praktilist koolitust statistiliste mõistete ja programmeerimise alal. Biostatistika ja andmeteaduse magistriõppe ajal õpilased:

• Tänapäevaste andmeprobleemide lahendamiseks kasutage uusimaid rakendusi.
• Saa hindamatut kokkupuudet reaalses maailmas kogenud biostatistikute ja andmeteadlaste juhendamisel.
• Koguge valdkonna kogemusi teaduskonna juhendatava uurimisprojekti kaudu.
• Kasutage ära NYC lähedust juhtivatele haridusasutustele ja riigi suurimatele farmaatsiakeskustele.
• Looge tihedad professionaalsed suhted mitmekülgse õppejõuga läbi madalate üliõpilaste ja õppejõudude klasside suhte.
• Kokkupuude selliste erialadega nagu tervishoiuteenuste uurimine, kulutõhusus ja võrdlev efektiivsus.

Ainulaadne ekspertiis

Meie biostatistika ja andmeteaduse teekond on ainulaadne, kuna see keskendub andmekaevandusele ja masinõppe tehnikatele, kuid säilitab siiski traditsioonilise biostatistika programmi ranguse.

Üliõpilased üle kogu maailma liituvad selle rajaga teaduse (nt statistika, matemaatika, bioloogia jne), inseneriteaduse, tervishoiu ja meditsiini taustaga.

Lõpetajad on valmis karjääri väljakutseteks nii avalikus kui erasektori biomeditsiini-, tervishoiu-, kindlustus- ja farmaatsiasektoris nii akadeemilises ringkonnas kui ka tööstuses.

Biostatistika ja andmeteaduse magistrikraadil on tihedad sidemed teiste Weill Cornelli meditsiinikolledži ja Cornelli ülikooli, Cornelli ülikooli statistika- ja andmeteaduse osakonna, New Yorgi Cornelli tehnika ülikoolilinnaku ja NewYorki-Presbyteriani haiglaga. Täiskoormusega üliõpilased saavad MS-i biostatistika ja andmeteaduse kursuse läbida 12 kuuga ja osalise tööajaga üliõpilased 18 - 24 kuu jooksul. Õpilased peavad lõpetamiseks läbima vähemalt 34 ainepunkti.

Pixabay / Pexels

Õppekava

Sügisel

• Biostatistika I koos R Lab-iga (4)
• Kategooriline ja tsenseeritud andmete analüüs (1.5)
• Andmeteadus I (R ja Python) (3)
• Sissejuhatus tervishoiuteenuste uurimisse (3)
• Sissejuhatus operatsiooniuuringutesse tervisepoliitikas (3)
• Magistriprojekt I ja ametialane areng (1)
• Statistiline programmeerimine SAS-iga (3)
• Õppekavand (1.5)

Spring Term

• Tehisintellekt meditsiinis (3)
• Suured andmed meditsiinis (3)
• Biostatistika II - regressioonianalüüs (3)
• Biomeditsiiniliste uuringute kavandamine ja analüüs (3)
• Terviseandmed teadusuuringute jaoks (SAS) (3)
• Magistriprojekt II (2)
• Farmaatsiastatistika (3)

Suveaeg

• Põhjuslikud järeldused masinõppega (3)
• Andmehaldus (SQL) (3)
• Andmeteadus II - statistiline õppimine (3)
• Hierarhiline modelleerimine ja andmete pikianalüüs (3)
• Magistritöö III (3)
• Uuringute ülesehitus ja võrdlev efektiivsus (3)

Sissepääsu teave

Weill Cornelli meditsiini rahvastiku terviseteaduste kraadiõppeprogrammidesse lubamine peab taotlejatel olema akrediteeritud kolledžis või ülikoolis bakalaureusekraad.

Biostatistika ja andmeteaduse eeldused

Õpilastel peaks olema kindel kvantitatiivne ja programmeerimise taust. Näiteks oleks bakalaureuseõpe ühel järgmistest valdkondadest: statistika, matemaatika, rakendusmatemaatika, füüsika, arvutiteadus või inseneriteadus - hea kandidaat. Samuti soovitatakse tungivalt kandideerida teiste erialade üliõpilastel, kuid neil peaks olema vähemalt kaks kolledži taseme arvestuse semestrit, mõni lineaarne algebra ja tugev programmeerimiskogemus.

Taotlemise nõuded

• Veebirakendus
  • Taotlustasu: 75 dollarit
  • 1. detsembriks / 1. veebruariks laekunud avaldused võivad saada tasust loobumist. Kui olete valmis oma veebiavalduse materjalid saatma, võtke meiega ühendust.
• Isikliku avalduse
  Teie isiklik avaldus ei tohi olla pikem kui 2-3 lehte ja kirjeldada järgmisi punkte:
• Teie huvi valdkonna vastu, kuhu kandideerite
• Kõik varasemad tegevus- ja / või teadustöö kogemused, mis teil selles valdkonnas või sellega seotud uurimisvaldkonnas on
• Teie karjäärieesmärgid ja kuidas see kraad aitab teil neid saavutada
• Mis tahes oskused, varasemad kogemused ja / või muu teave, mida teistes esitatud dokumentides hõlpsalt ei tuvastata, muudaks teid ideaalseks kandidaadiks
• CV / CV jätkamine
• Kolm soovituskirja
• Need kirjad võivad pärineda praegustelt / endistelt akadeemilistelt mentoritelt, praegustelt / endistelt juhendajatelt ja / või teistelt isikutelt, kes räägivad teie võimest edukaks saada sellises programmis nagu meie, samuti teie akadeemiliste, uurimis-, suhtlus- ja juhtimisoskustega.
• Kui olete oma soovitajad veebirakenduses määranud, võtab süsteem nendega automaatselt ühendust ja annab juhised, kuidas nad saavad oma kirju esitada.
• Kõik kirjad peavad olema ametlikel kooli ja / või ettevõtte kirjaplankidel.
• Kolleegiumi stenogrammid
• Kõigi varasemate osalenud kolledžite (bakalaureuse-, kraadiõppe- ja kutseõppe) üliõpilaste ärakirjad tuleks esitada
• Ametlikud ärakirjad on vajalikud vastuvõtmisel, kuid üliõpilased võivad oma esialgse avaldusega esitada mitteametlikud ärakirjad
• Rahvusvaheliste kandidaatide jaoks: ärakirjad, mis vastavad järgmistele kriteeriumidele, peavad tõlkima maailma haridusteenistus (WES) või hariduse volikirja hindajad (ECE):
  • Ärakiri ei ole inglise keeles
  • Rahvusvahelise üliõpilase ärakiri ei ole skaalal 4,0
  • Kodumaise õpilase ärakiri ei ole skaalal 4,0

GRE / GMAT hinded (valikuline)

• Punkte pole sisseastumiseks vaja .

TOEFL / IELTS hinded on nõutavad kõigile välistudengitele, kes ei ole kraadi omandanud asutuses, mis õpetab nende õppekava inglise keeles.

• Punktide esitamiseks kasutage palun asutuse koodi: 2119

Materjalide esitamine

Taotluse läbivaatamine sõltub kõigi eespool loetletud lisamaterjalide kättesaamisest. Küsimuste või murede korral saatke meile e-kiri aadressil [email protected].

Ametlikke ärakirju ja testide tulemusi võib saata elektrooniliselt aadressile [email protected].

2021. aasta sügise tähtajad

• Kandideerimine avatakse: 2. oktoobril 2020
• Tasust loobumise ja teenete stipendiumide eest tasumise tähtaeg: 1. detsember 2020 / 1. veebruar 2021
• Lõplik tähtaeg: 15. märts 2021